Emmanuel Gobet est diplômé de l'Ecole Polytechnique - Paris en 1995, il a obtenu un doctorat en probabilité à l'Université Paris Diderot. Il a occupé différents postes académiques à l'Université Pierre et Marie Curie, à l'Institut Polytechnique de Grenoble et il est actuellement professeur de Mathématiques appliquées à l'Ecole Polytechnique.
Il est expert en simulations de Monte Carlo, en apprentissage automatique et en science des données, en extrêmes, en gestion des risques, en modélisation stochastique avec des applications dans les domaines du changement climatique, de l'énergie et de la finance. Il a écrit plus de 100 articles dans des revues internationales et 3 livres. Il est co-responsable du master Probabilités et finance (master El Karoui). Il est le responsable scientifique de la Chaire Stress Test, entre BNPP Paris et l'Ecole Polytechnique. Il est le directeur de la coordination pédagogique Hi!PARIS à IP Paris, le centre interdisciplinaire en intelligence artificielle et de science des données de l'Institut polytechnique de Paris et d'HEC. Il est également conseiller scientifique auprès de Kaiko, un important fournisseur de données sur la finance numérique.